Loading... ### 一、概述： prometheus+grafana 是一组很流行的监控程序，主要为 docker 为云环境而生，配合 K8S 可以轻松实现企业级的监控。这次搭建一半是为了练手，更多的学习 linux 和 docker 的知识；一半也希望进行一次实践，将搭建好的程序用于生产环境。 ### 二、对比一些常见的监控平台 对比就不得不提鼎鼎有名的 ZABBIX 这个非常著名的监控程序了，ZABBIX 出现得很早，在物理机的监控上非常有优势，经过多年的发展也拓展到能监控应用程序了，例如监控 数据库 nginx等等。 但是： 虽然出现的早，但毕竟是二代服务器环境时代的产物，我给的印象就是老，这个程序太老了，不符合我的择偶标准，我都是喜新厌旧的。现在大规模的云环境下，应运而生的监控平台 prometheus 应该更符合潮流，prometheus 完全开源，所以发展非常的快，虽然出发点是为了监控云环境，但是在监控基础环境下一点也不差，反而因为用更现代化的 go 语言开发，使得程序小而流畅，总之它就是非常好！！(文笔有限) ### 三、prometheus+grafana架构  prometheus server ：主程序，主要通过 http 协议抓取各种数据 (zabbix主要采用node推送的方式获取数据) Pushgeteway：临时网关，用于批量，短期的监控数据的汇总节点，主要用于业务数据汇报等。 jobs/exporters ：部署在客户端的程序，go语言开发非常轻量，由于采用server抓取的形式，所以对客户机的影响非常小 Alertmanager ：收到警告的时候，可以根据配置，聚合，去重，降噪，最后发送警告。 grafana ：第三方前端展示界面，提供非常绚丽的前端渲染(prometheus 本身只有简单的监控界面) prometheus 采用自开发的 PromQL ，用于对抓取到的数据对外展现和查询，相比 mysql 查询方式更简单高效； prometheus和grafana都自带web界面，无需依赖 PHP nginx等环境 ### 四、部署过程 #####环境 server：192.168.10.1 （安装prometheus:9090+grafana:3000） node:192.168.10.2 （安装node_exporter:9100） OS：Centos 7 x64 默认关闭防火墙，selinux #####1.server上安装prometheus 官方推荐 docker 安装，如果对 docker 比较熟练倒是非常推荐，我还是个菜鸡，就用官方提供的二进制安装 参考 [官方安装文档](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/) ``` #从官方github拉取安装包 mkdir data cd data wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.1/prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz tar zxvf prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz prometheus cd prometheus #后台运行prometheus nohup ./prometheus & #创建 prometheus 用户并将程序写入systemd服务 cd .. sudo groupadd prometheus sudo useradd -g prometheus -m -d /data/prometheus -s /sbin/nologin prometheus sudo chown -R prometheus:prometheus /data/prometheus sudo vim /etc/systemd/system/prometheus.service #写入以下内容 [Unit] Description=prometheus After=network.target [Service] Type=simple User=prometheus ExecStart=/data/prometheus/prometheus --config.file=/data/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target ``` 访问http://ip:9090（prometheus自带的一个简单web界面） 主要配置 ##### 2.server安装grafana 参考 [官方安装文档](http://docs.grafana.org/installation/rpm/) 仍然建议用 docker 安装，这里用 rpm 包安装 ``` wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0-1.x86_64.rpm sudo yum localinstall grafana-6.0.0-1.x86_64.rpm ``` 启动 grafana 程序 ``` $ systemctl daemon-reload $ systemctl start grafana-server ``` 访问：http://ip:3000 (默认用户名/密码：admin/admin) ###### 2.1配置启用systemd服务时以启动grafana ``` sudo systemctl enable grafana-server.service ``` ######2.2如果图像显示文字不全，安装字体包解决： ``` yum install fontconfig yum install freetype* yum install urw-fonts ``` ###### 2.3备注： - 默认数据库位置：/var/lib/grafana/grafana.db (默认为sqlite3,可更改为mysql或Postgres) - 默认配置使用日志文件 `/var/log/grafana/grafana.log` ##### 3.node(192.168.10.2)安装node_exporter程序 ``` mkdir data cd data wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz tar zxvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter rm node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz cd node_exporter nohup /data/node_exporter/node_exporter & #创建node_exporter用户并将node_exporter程序写入systemd服务 sudo groupadd node_exporter sudo useradd -g node_exporter -m -d /data/node_exporter -s /sbin/nologin node_exporter sudo chown -R node_exporter:node_exporter /data/node_exporter sudo vim /etc/systemd/system/node_exporter.service #写入以下配置 [Unit] Description=Node_exporter DefaultDependencies=no [Service] Type=simple User=node_exporter RemainAfterExit=yes ExecStart=/data/node_exporter/node_exporter --collector.textfile.directory=/data/node_exporter/ --web.listen-address=:9100 Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target sudo systemctl start node_exporter.service sudo systemctl enable node_exporter.service ``` ##### 4.集成node_exporter+prometheus server+grafana ##### 4.1在server端配置监控节点 ``` vim /data/prometheus/prometheus.yml #添加如下配置 # my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['127.0.0.1:9090'] - job_name: 'test' # metrics_path defaults to '/metrics' #scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['192.168.10.2:9100'] labels: instance: server1 ``` ###### 4.2访问 http://192.168.10.1:9090 界面如下  ######4.2grafana添加数据源 访问 http://192.168.10.1:3000 （admin/admin） 选择添加 DataSource 选择 prometheus 类型  如图所示添加数据源服务器  ###### 4.3数据视图 我比较懒，懒得一个一个去写规则构建视图了，我需要的监控主要是cpu内存等基础，所以直接摸了一个网上现成的模板： [官网提供的现成模板(其他人贡献)](https://grafana.com/dashboards) 只需要记住模板的 ID 号填入 grafana 的 dashboards 里面即可 ###### 4.4成品  #### 五、附-参考资源 ★ [prometheus.io官方 Doc](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/) ★ [grafana.org官方 Doc](http://docs.grafana.org/installation/rpm/#start-the-server-init-d-service) [www.zhukun.net 博客教程](https://www.zhukun.net/?s=prometheus&submit=%E6%90%9C%E7%B4%A2) [Prometheus操作指南](https://www.ctolib.com/docs/sfile/prometheus-book/index.html) [Prometheus 非官方中文手册](https://www.bookstack.cn/books/prometheus-manual) Last modification：June 27th, 2019 at 08:12 pm © 允许规范转载
http://IP:9090 Not https://IP:9090
感谢指出，以更正；本以为小破站没人看，写给自己做个存档，看来还是抽空认真整理一下的好。